DILLo - Database Italiano del Lessico per Logopedisti

Cos'è DILLo?

DILLo, acronimo di Database Italiano del Lessico per Logopedisti, è una risorsa di rete elaborata allo scopo di generare liste di parole filtrate secondo una serie di proprietà linguistiche di tipo fonologico, fonotattico, ortografico, morfologico e relative alla frequenza d’uso. L’applicazione è specificamente progettata sulle esigenze del logopedista, che può, in modo semplice e veloce, effettuare ricerche di parole da proporre al paziente sulla base delle diverse necessità riabilitative. In questo modo si ottiene, in brevissimo tempo, una ricca e varia selezione di stimoli perfettamente calzanti.

Il team

DILLo nasce da un'idea di:

Giulia Corsi

AUSL Toscana Centro

LOGOPEDISTA
Collabora con la USL Toscana Centro e svolge attività di ricerca presso l’Università degli Studi di Firenze nell’ambito della linguistica clinica. Ha esperienza di linguistica dei corpora. Il suo principale settore di interesse scientifico riguarda i disturbi del linguaggio e della comunicazione acquisiti o evolutivi.

Gloria Gagliardi

Alma Mater Studiorum - Università di Bologna

LINGUISTA
È Professoressa Associata presso l’Università degli Studi di Bologna. I suoi studi combinano linguistica clinica e computazionale. Si occupa in particolare di patologie del linguaggio in età evolutiva, adulta e anziana, prestando attenzione sia agli aspetti verbali che agli aspetti non verbali della comunicazione deficitaria ed elaborando metodi quantitativi e strumenti psicometrici per la diagnosi dei disturbi.

Lorenzo Gregori

Università degli Studi di Firenze

LINGUISTA COMPUTAZIONALE
È tecnico del laboratorio di Informatica Umanistica presso il Dipartimento di Lettere e Filosofia dell’Università di Firenze. Dal 2011 si occupa di linguistica computazionale e in particolare di semantica e di ontologie e trattamento informatico di corpora linguistici. Ha partecipato a diversi progetti di ricerca e recentemente ha orientato gli studi sull’estrazione di informazione semantica da risorse multimodali (testo + video).